基于PDE''''s的图像平滑方法

传统的图像平滑方法在去除噪声的同时往往会破坏边缘、线务、纹理等图像特征，而基于偏微分方程(PDE’s)的各向异性扩散算法则在抑制噪声的同时能够保持这些特征。本文在Perona ＆ Malik模型基础上引入梯度阈值和高斯平滑核，实验结果表明改进后的平滑方法既能更有效消除孤立噪声点，又可以更好地保持边缘。     

一种面向多Agent协作和协商的消息机制

提出了一种基于概念模式匹配的消息传递机制，它使用了概念实例与概念模式相匹配的思想，实现了在具有多个Agent的系统中消息去向的灵活处理，从而很好地解决了多Agent之间的协作和协商问题。在引入多Agent协作与协商的概念后，讨论了这种机制的实现方法，并阐述了与这种机制实现相关的一些概念。     

一个基于Agent的答疑系统

本文首先分析了现有答疑系统及其不足，然后给出了一个基于Agent的答疑系统模型以及其中各Agent部件的设计，最后说明了本文答疑系统的特点。     

AuthorWare中动态快捷菜单的设计与实现

Authorware是课件开发的利器,虽然它支持一级菜单交互,但是不支持子菜单交互,更不支持右键快捷菜单设计。而使用tMsControls.u32插件结合系统函数能在Authorware中实现动态快捷菜单设计。文中详细介绍了tMsControls.u32插件的函数功能和动态快捷菜单的实现原理,通过实例介绍了如何通过动态快捷菜单控制可视媒体的新方案。     

高中生时间管理倾向、认知方式、元担忧水平对学业成绩的影响

综合探讨时间管理倾向、认知方式、元担忧水平的相互关系,以及三因子对学业成绩的相对影响作用。对123名高中生问卷调查表明:元担忧水平与时间效能感之间是显著的负相关;认知方式与学生的语文、数学、英语成绩呈显著正相关,时间效能感与学业成绩呈显著正相关;认知方式、元担忧水平对学业成绩的回归不显著,其是通过时间效能感对学业成绩产生影响。时间管理倾向对于学业成绩的回归效应存在显著学科差异。     

流变相-前驱物法制备纳米级Ce-Zr-O粉末的研究

采用流变相-前驱物法合成纳米级Ce-Zr-O粉末,通过XRD、比表面积测定仪、拉曼光谱仪等对产物进行了表征,结果表明,采用碳酸锆、碳酸铈为原料,以水杨酸为络合剂,无水乙醇作分散剂,所得前驱物在80℃干燥和600℃灼烧1h,可得到纳米级Ce-Zr-O粉末,结构为CaF2型.     

体育用品在淘宝网中的销售优势及发展策略

本文通过对近些年体育用品在淘宝网络中销售的现状,以及存在的诸多问题,提出一些相关的解决建议和具体措施,期望在以后的销售中,体育用品有着长远的发展。     

一锅法水相制备发白光的ZnxCd1-xSe量子点

以Na2SeO3,CdCl2 ·2.5H2O为Se源和Cd源,还原型谷胱甘肽(GSH)作为还原剂和稳定剂,真正成功实现了一锅法水相制备发白光ZnxCd1-xSe量子点(QDs),通过调节Zn2+与Cd2+的比例改变ZnxCd1-xSe量子点的光学性质.实验结果表明,当Zn/Cd比增大时,ZnxCd1-xSe量子点的荧光光谱和激子吸收峰均发生蓝移,证明这种混晶量子点的形成,而且,Zn0.89Cd0.11Se的光学性能最佳.通过粉末x射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)表征所制备的样品是立方体结构,粒径约为3 nm.并将一定量的量子点与不同体积血红蛋白结合,为以后量子点在生物标记及医学检测中的应用奠定了工作基础.     

融合重检测机制的卷积回归网络目标跟踪算法

针对基于人工特征的背景感知相关滤波（CACF）算法在形变、运动模糊、低分辨率情形跟踪效果较差以及跟踪器遇到严重遮挡等情形容易陷入局部最优而导致跟踪失败的问题，提出一种融合重检测机制的卷积回归网络（CRN）目标跟踪算法。在训练阶段，将相关滤波作为CRN层融入进深度神经网络，使网络成为一个整体进行端到端训练；在跟踪阶段，通过残差连接融合不同网络层及其响应值，同时引入重检测机制使算法从潜在的跟踪失败中恢复，当响应值低于给定阈值时激活检测器。在数据集OTB-2013上的实验表明，所提算法在50个视频序列上精确度达到88.1%，相比原始CACF算法提高9.7个百分点，在具有形变、运动模糊等属性的视频序列上相比原始算法表现更优秀。